Помесячные модели на 5 лет: три связанных отчёта, сценарии одним переключателем, оценка DCF и 20+ автопроверок. На базе 19 лет в M&A.
Три недавние работы. Цифры реальные, названия компаний — по согласованию с владельцами.
Пик кассового разрыва на 12-м месяце: стройка съедает оборотку, аренда идёт, выручки ещё нет. Смета этого не видит — помесячная модель видит. Владелец узнал реальную потребность в деньгах до стройки, а не из неё.
Вилка стоимости бизнеса между консервативным планом и фактическим трафиком первых станций. Модель свела факт, план и раскатку в одну систему и показала два параметра, которые решают судьбу проекта.
Сценарный анализ показал: при марже EBITDA ~19% запас прочности почти нулевой. Bear-сценарий уводит оценку в минус — аргумент для пересмотра ценообразования до переговоров с инвестором.
В каждом тарифе — одна и та же полная помесячная модель (60 месяцев, 3 сценария, DCF, автопроверки, стандарт FAST) — включая прогноз кассового разрыва по месяцам. Разница — в итерациях и работе после передачи файла. Доп. итерация сверх лимита — 15 000 ₽ в любом тарифе. Уже есть модель от подрядчика — проверим за 1–2 дня.
Касса и прогноз разрыва считаются сами, бот предупреждает о минусе заранее.
Подробнее →Ежемесячная актуализация факт/план + личный дашборд в Telegram: касса, метрики и сценарии вашей модели — в телефоне.
Как устроено →Для продажи, партнёра или корпоративного спора.
Питч-дек: структура, нарратив, цифры — как ожидает другая сторона.
Чужой расчёт — на сходимость, допущения и красные флаги банка. Стоимость идёт в зачёт сборки.
Подробнее →Скачайте и используйте — те же форматы, что в работе.
Универсальный шаблон + два отраслевых демо из реальных кейсов: банный комплекс (greenfield) и сеть зарядных станций (раскатка точек).
Открыть → МЕТОД · DCFFCF, WACC, терминальная стоимость — и почему DCF встроен в каждую нашу модель, а не живёт отдельным файлом.
Читать → МЕТОД · UNIT ECONСходится ли бизнес на одной единице — и почему решение о масштабировании принимается на полной модели. С примером из практики.
Читать → ПРОВЕРКА · DDШесть зон финансового due diligence глазами банка и инвестора — и как подготовиться заранее.
Читать →CyberCFO — это не консультант. Это система, где человеческая экспертиза встречается с машинной точностью: AI-конвейер строит модель, автопроверки гарантируют сходимость каждой цифры, а решения принимает человек с 19 годами реального M&A за плечами.
За архитектурой — 100+ млрд рублей сделок и 50+ млрд привлечённого финансирования. Я знаю, как думает инвестор, потому что сидел по обе стороны стола. Модель CyberCFO не просто считает — она находит слабые места до того, как их найдёт другая сторона.
Каждый файл, который вы получаете: только формулы (ни одного «зашитого» числа), вводные выделены цветом, сценарии переключаются одной ячейкой, и лист автопроверок подтверждает, что модель сходится.
Заполните опросник — 10–15 минут. Через 3–5 дней у вас модель, которую можно нести в банк. Не знаете каких-то цифр — подставим отраслевые нормативы и пометим их.