Помесячные модели на 5 лет: три связанных отчёта, сценарии одним переключателем, оценка DCF и 20+ автопроверок. На базе 19 лет в M&A.
Три недавние работы. Цифры реальные, названия компаний — по согласованию с владельцами.
Пик кассового разрыва на 12-м месяце: стройка съедает оборотку, аренда идёт, выручки ещё нет. Смета этого не видит — помесячная модель видит. Владелец узнал реальную потребность в деньгах до стройки, а не из неё.
Вилка стоимости бизнеса между консервативным планом и фактическим трафиком первых станций. Модель свела факт, план и раскатку в одну систему и показала два параметра, которые решают судьбу проекта.
Сценарный анализ показал: при марже EBITDA ~19% запас прочности почти нулевой. Bear-сценарий уводит оценку в минус — аргумент для пересмотра ценообразования до переговоров с инвестором.
В каждом тарифе — одна и та же полная помесячная модель (60 месяцев, 3 сценария, DCF, автопроверки, стандарт FAST). Разница — в итерациях и работе после передачи файла. Доп. итерация сверх лимита — 15 000 ₽ в любом тарифе.
Модель — ядро. Это то, что строится на ней.
Питч-дек на базе вашей модели: структура, нарратив, цифры — как ожидает другая сторона.
Отчёт о стоимости бизнеса или доли: выход партнёра, продажа, корпоративный спор. Документ для переговоров, а не строка в Excel.
Проверка чужой модели и финансов перед покупкой бизнеса или доли.
Модель показала путь. Ретейнер ведёт по нему: внешний финансовый директор с ежемесячным циклом управления.
Скачайте и используйте — те же форматы, что в работе.
Полная структура: дашборд с IRR собственника, Input, сценарии-траектории Bear/Base/Bull, три отчёта, DCF с вилкой WACC×g, кредитная линия под разрыв, автопроверки. 60 месяцев + годовые своды.
Скачать → XLSX · GREENFIELDСтройка, рамп-ап, сезонность. Пик потребности в финансировании ~74 млн — модель сама строит кредитную линию и показывает её цену. Данные обезличены.
Скачать → XLSX · РАСКАТКА СЕТИ30 новых точек за год, юнит-экономика станции, три сценария трафика; финансирование раскатки ~113 млн и его стоимость — внутри модели. Данные обезличены.
Скачать →Как устроены расчёты: DCF-оценка · Юнит-экономика · Что проверяет банк
CyberCFO — это не консультант. Это система, где человеческая экспертиза встречается с машинной точностью: AI-конвейер строит модель, автопроверки гарантируют сходимость каждой цифры, а решения принимает человек с 19 годами реального M&A за плечами.
За архитектурой — 100+ млрд рублей сделок и 50+ млрд привлечённого финансирования. Я знаю, как думает инвестор, потому что сидел по обе стороны стола. Модель CyberCFO не просто считает — она находит слабые места до того, как их найдёт другая сторона.
Каждый файл, который вы получаете: только формулы (ни одного «зашитого» числа), вводные выделены цветом, сценарии переключаются одной ячейкой, и лист автопроверок подтверждает, что модель сходится.
Заполните опросник — 10–15 минут. Через 3–5 дней у вас модель, которую можно нести в банк. Не знаете каких-то цифр — подставим отраслевые нормативы и пометим их.